北京中环电力能源大数据研究院

Beijing Zhonghuan Institute of Electric Power and Energy Big Data

研究方向聚焦于人工智能驱动的电力基础设施智能化,涵盖预测性维护与异常检测、边缘AI计算、网络安全防护、能源大数据预测及自主机器人巡检等核心技术。具体包括:运用深度学习(CNN、LSTM)和软计算模型对电网设备(变压器、输电线路、变电站)进行实时状态监测与早期故障预警;设计基于FPGA/SoC的高性能低功耗边缘AI架构,用于智能电网IoT和远程监控;开发针对信息物理能源系统(CPES)和SCADA/ICS的AI威胁检测与故障诊断算法,保障关键设施的韧性与连续性;利用时间序列预测和概率建模方法优化可再生能源(光伏、风电)并网与负荷平衡;以及部署集成计算机视觉、热成像和YOLO/边缘AI的无人机及机器人自主巡检系统,用于光伏场、输电线及危险工业场所的自动化监测。整体目标是通过整合边缘AI、大数据分析、物联网与系统安全,提升下一代能源基础设施的优化水平、安全性和运行韧性。