北京中环电力能源大数据研究院

Beijing Zhonghuan Institute of Electric Power and Energy Big Data

研究方向聚焦于数据科学、人工智能与计算技术在大型复杂系统中的理论与应用,涵盖机器学习、深度学习(包括CNN、RNN、LSTM等网络)、数据挖掘、区块链(智能合约与共识协议设计,以及后量子密码安全机制)、生成式人工智能、命名实体识别(NER)与大语言模型(LLM),并延伸至工业物联网(IIoT)和元宇宙(尤其关注智慧城市及房地产向元城市转型)。研究重点在于构建完整的机器学习流水线,提升关键基础设施、能源、医疗等国民经济重点领域的系统性能与智能化水平,同时强调算法创新、系统建模与跨学科实践,力求将前沿技术转化为可落地的数字化转型方案。